新西兰数据科学排名大学，目前新西兰奥克兰大学和新西兰坎特伯雷大学也都开设了数据科学专业，虽然专业并没有具体的排名，但是这两所院校也是新西兰首屈一指的名校，新西兰奥克兰大学提供数据科学研究生课程，分为授课型和研究型，旨在将数据管理和数据分析技能应用到各个领域。
新西兰奥克兰大学
数据科学研究生
Master of Professional Studies 的Data Science专业
专注于将数据管理和数据分析技能应用于商业等专业领域。
课程设置：高级数据库系统;大数据管理;数据不确定性;高级机器学习;高级数据科学实践;统计计算;统计数据挖掘;高级机交互;并行和分布式计算;高级设计和算法分析;软件工具和技术;移动和企业计算;数据挖掘和机器学习;信息系统研究;数据挖掘和大数据;高级信息安全;自适应企业系统;系统动力学和复杂建模;高级操作系统;质量管理;会计和金融科学;科技人员营销;计算统计概论;现代应用统计学概论;高级回归方法;统计学家的专业技能;仿真和蒙特卡洛方法等
学制：授课型120学分或研究型120学分
入学要求：本科学士学位(包括一年的研究生水平学习)/一年制研究生学位/与领域相关的学士学位和一年专业资格或三年专业经验。成绩达到GPA3.0
开学：一年2次开学3月和7月
新西兰坎特伯雷大学
Master of Applied Data Science
课程设置：
基础课程科目：统计学，计算机编程，数据管理。
A 组 - 高级数据科学能力：企业 / 机构中的数据分析和商业智能系统 ; 特殊主题或其他数字人文学 Level-400 课程; 官方统计 ; 大数据。
B 组 - 领域特定能力：信息系统管理，信息系统管理学，信息系统安全和风险管理，广义线性模型，高级统计建模，数据收集和采样方法，时间序列和随机过程，数据挖掘，多变量统计方法等。
应用数据科学项目 (45 学分 ) ：要求学生在团队工作中解决现实世界的数据科学问题。
学制：1 年 (180 学分 );
入学要求： 获得本科学位，平均成绩达到 B (B 等同 211/985大学成绩 75% ，非 211/985 大学成绩 80%);
开学：一年两次开学， 2 月和 7 月。
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